关系型数据库在财务会计中的应用及其在数据准确性和资产监控方面的局限性

传统会计学与数据收集

传统会计学需要规范化的数据作为支撑，而其核心技术通常是关系型数据库。在制造业，基础数据多来源于财务报表和ERP系统。然而，会计账本可能被人恶意篡改，会计人员也可能根据需求进行调整，这使得财务数据的真实性受到怀疑，给监管工作带来了不少挑战。

有些公司为了提升业绩，可能对财务信息进行不恰当的调整，这种行为严重破坏了市场的公平和稳定。

金税工程与监管难题

税务局监管作为核心，金税工程第四期系统正式投入使用，这大大增加了财务造假的不易。但监管层要保证财务数据的真实性，始终是一项艰巨的任务。尽管这个系统有一定的威慑力，但企业的造假手段也在持续进步，所以监管工作还得寻找更有效的策略。

一些企业通过复杂的关联交易方式，企图掩饰财务上的困境，导致监管部门难以察觉，这无疑给监管工作带来了不少压力。

传统数据库的特点

信息产业部门推出的数据库种类繁多，涵盖了容灾备份、大数据云服务和非关系型数据库等。这些数据库都自称为分布式数据库。但值得注意的是，每个数据库都配备了一个超级管理者，而且用户在权限使用上也有所不同。

数据公开度不高，不够明朗透明；超级用户对数据的控制力较大，存在一定的安全隐患。

区块链的独特优势

区块链技术借助分布式数据库，实现了数据的广泛共享。在这个过程中，系统内的用户共同对数据的真实性进行核实。一旦核实无误，便无法再进行修改。区块链的数据管理权限明确，不可篡改，核实流程统一，因此对数据的评估变得简单易行。

以比特币的区块链技术为参照，其交易信息都是对外公开的。而且，一旦交易信息被生成，便无法随意更改。这种特性使得交易过程既安全又公正。

现有区块链服务的局限

众多企业推出的应收账款区块链验证服务，并未深入挖掘制造业企业的底层数据。实际上，这些服务只是对现代会计流程进行了电子化模仿。不过，制造业在发展初期和中期会积累大量数据，这些数据需要在企业间进行交流。

某制造业在生产过程中会积累大量有关原材料购买和生产进度的资料，但现阶段所用的区块链技术还未能充分应用这些基本信息。

区块链应用于制造业ABS评估的方案

从制造业领域具有金融属性的数据中，我们可以提取并引入区块链系统。这样做有助于区块链技术在制造业最基础的数据层面得到应用，从而保障数据的真实性和有效性，降低风险。一个更为实用的方法是，利用企业现有的系统，提取出有价值的资料，将这些资料作为哈希计算的初始数据，以此服务于金融ABS的评估。

采用此法，投资者与监管方可借助区块链信息难以篡改的优势，提升ABS产品的投资透明度，并能更明确地辨识风险与收益。

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